아크릴이 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 추진하는 2026년 ‘생성AI 선도 인재 양성 사업’ 의료 분야 허브(Hub) 주관기관으로 선정됐다고 7일 밝혔다. 이번 사업은 서울대·연세대·경희대·성균관대·한국공학대와 함께 4년간 의료 인공지능 전환(AX) 전문 인재와 차세대 의료 AI 기술을 육성하는 산학 협력 프로젝트로, 총사업비는 약 72억5000만원 규모다.

사업은 ‘허브 앤 스포크(Hub & Spoke·중심-연결형)’ 구조의 산학 컨소시엄 형태로 운영된다. 1단계 2년, 2단계 2년 등 총 4년간 진행되며, 박외진 아크릴 대표가 연구책임자를 맡는다. 컨소시엄은 의료 AX 풀스택 석·박사급 인재 160명 이상을 양성하고 의료 AI 모델 경량화, 실시간 추론, 합성 데이터, 브이엘에이(VLA·시각-언어-행동) 기반 로봇, 뇌-행동 인터페이스 등 차세대 핵심 기술 확보에 나설 계획이다.

기관별 역할도 분담했다. 서울대는 의료 AI 모델 경량화, 연세대는 실시간 추론 최적화, 경희대는 합성 데이터 파이프라인, 성균관대는 VLA 기반 의료 로봇 기술, 한국공학대는 뇌-행동 인터페이스 기반 제어 기술 연구를 맡는다. 아크릴은 산업 현장의 문제 정의부터 기술 인프라 제공, 임상 적용, 인허가 연계, 사업화 전략까지 총괄한다.

업계에서는 이번 사업이 단순 연구개발(R&D)을 넘어 의료 AX 분야의 장기 인재·기술 공급망 구축이라는 점에서 의미가 크다고 보고 있다. 의료 AX는 의료 도메인 지식과 AI 모델링, 병원 시스템 이해, 의료기기 인허가 대응 역량이 동시에 요구되는 분야다. 특히 병원별 전자의무기록(EMR) 구조 차이와 민감한 의료 데이터, 복잡한 임상 환경 등으로 인해 현장 적용형 전문 인력 부족이 산업 성장의 주요 한계로 지적돼 왔다.

시장 성장세도 가파르다. 시장조사기관 얼라이드 마켓 리서치(Allied Market Research)에 따르면 글로벌 의료 AI 시장은 2020년 82억3000만달러에서 2030년 1944억달러 규모로 확대될 전망이다. 연평균 성장률은 38.1%로 예상된다.

아크릴은 그동안 ‘ALLM.H’, ‘NADIA-ANE’, ‘Esther’, ‘JONATHAN’ 등 자체 플랫폼을 기반으로 인공지능 병원(AI Hospital) 인프라 구축 사업을 추진해 왔다. 또한 ‘닥터앤서 3.0’, ‘K-ARPA’, ‘2026 의료 AI 데이터 활용 바우처 지원사업’ 등 정부 연구개발 사업에도 참여하며 의료 현장 적용형 AI 기술을 축적해 왔다.

회사는 이번 사업에서 확보한 연구 성과를 기존 의료 AX 플랫폼 고도화에 연계할 계획이다. 의료기관 온보딩과 의료 AI 추론 최적화, 합성 데이터 기반 모델 개선, 의료 로봇 및 인터페이스 분야 등으로 활용 범위를 확대해 인공지능 병원 인프라 완성도를 높인다는 전략이다.

박외진 아크릴 대표는 “의료 AX 경쟁력은 단기 성과가 아니라 장기간에 걸친 인재와 차세대 기술 축적이 핵심”이라며 “5개 대학과 함께 인공지능 병원 인프라를 고도화할 핵심 인재와 기술 기반을 확보해 나가겠다”고 말했다. 이어 “한국은 높은 EMR 보급률과 건강보험 체계, 건강검진 데이터, 임상시험 환경 등을 갖춘 의료 AX 인큐베이터”라며 “성과를 분기별 핵심성과지표(KPI)로 점검하고 시장과 공유해 글로벌 진출 기반도 강화할 것”이라고 밝혔다.