인공 지능(AI)과 암호화폐의 성장은 ‘데이터 센터’와 이를 구동하는 저렴하고 풍부한 에너지가 국가 안보에 더욱 중요해짐을 의미한다.

공공 영역에는 인공지능(AI), 암호화폐(Crypto) 등의 유행어가 넘쳐나지만, 국가 안보 커뮤니티는 미국이 이를 국정 도구로 활용하는 방식에 대한 의미를 여전히 고민하고 있다고 국익이라는 뜻의 ‘내셔널 인터레스트’가 24일(현지시간)가 보도했다.

기술은 군사적으로나 경제적으로 항상 글로벌 지정학적 힘의 균형을 변화시키고 있다.

암호화폐는 워싱턴이 가장 좋아하는 “강압(big stick)”인 ‘경제 제재’에 대한 잠재적인 위협을 나타낸다. 예를 들어, 러시아 요원은 제재를 우회하고, 드론 부품과 무기를 구매하기 위해 테더를 사용한다. 러시아는 결국 미국이 지시하는 규칙을 따르지 않고도 세계가 인정하는 안정적인 통화의 혜택을 누릴 수 있게 되었다.

이는 양측의 기득권 정치인들이 거의 무시해 왔던 선례를 세우는 것이다. 급변을 인식하지 못하면 새로움을 알아채릴 수 없는 결과적으로 무능함을 드러내게 된다.

미국 국가안보국(National Security Agency)은 이러한 거래 중 일부를 추적할 수 있는 장비를 갖추고 있다. 그러나 그들은 통화의 흐름을 방해할 수 없다. 이는 이 특정 교환 방식에 대해 기껏해야 피상적으로 이해하고 있는 국회의원들에게는 특히 당혹스러운 제안일 수밖에 없다. 정치권에서 지도자라는 사람들의 상당수는 기술적 변화에 둔감하다는 사실이다.

인공 지능은 선거, 작물 성장, 수익 흐름, 군사 이동 예측과 같은 새로운 예측 및 조기 경보 기능을 창출하고 있으며, 이 모두는 상당한 전략적, 군사적 영향을 미친다. 소규모로 연결되고 AI가 통합된 군대는 효과적인 전쟁의 미래이며, 많은 국가에서 이를 주목하기 시작했다.

그러나 미 국방부는 AI를 미군 작전에 조달하고 통합하기 위한 충분한 노력을 기울이지 않았다.(미루어 짐작하건데 한국 국방부도 크게 다르지 않을 것으로 보인다). 이로 인해 군대는 테러와의 전쟁 초기와 유사한 위치에 놓이게 되었으며, 최고위층이 상상했던 것보다 더 빠르게 움직이고, 싸우는 새로운 유형의 적과 싸울 준비가 전혀 되어 있지 않았다는 것을 의미한다.

그러나 이러한 기술의 인지된 영향과 구현의 실제 사이에는 심각한 차이가 있다. 전력 소비와 같은 보다 일상적인 문제는 이러한 신기술과 국가 안보에 미치는 영향을 논의할 때 지도자와 일반 대중 모두 거의 간과되고 만다. 특히 이러한 도구를 사용하려는 사람에게는 특정 인프라 요구 사항이 있다.

AI는 미래의 석유가 될 준비가 되어 있으며, 데이터 센터는 AI가 만들어지는 유전이다. 우리는 거의 모든 단일 산업에서 AI의 확산을 목격하고 있으며, 가까운 미래에 이러한 산업은 AI에 의존하여 제대로 작동하게 될 것이다. 데이터 센터가 클수록 AI 모델은 더욱 강력해진다. 그러나 거의 모든 사업과 달리 단 하나의 주요 입력, 즉 전기와 막대한 양만 필요하다.

이러한 기술에는 얼마나 많은 전력이 필요할까?

현재 비트코인 ​​채굴 및 지원 활동은 67~240테라와트시, 즉 연간 전 세계 전력 소비량의 0.2~0.9%를 소비한다. AI 분야에서는 이를 사용하는 데 필요한 컴퓨팅 성능이 100일마다 두 배로 증가하며, 2028년까지 전 세계 전력 수요의 4%를 차지할 것으로 예상된다. 막대한 전력 수요는 값싼 노동력보다는 값싼 에너지가 AI의 원동력이 될 것임을 의미한다.

하드웨어 제조가 동아시아에서 벗어날 가능성은 낮지만, AI와 암호화폐를 지원하는 데이터 센터는 저렴하고 안정적인 전력이 풍부한 지역에 건설될 것이다. 토지 비용은 전기 및 장비 비용에 비해 거의 무시할 수 있다. 이러한 데이터 센터의 중요성은 종종 그것이 가능하게 하는 제품의 매력 때문에 사라지곤 한다.

미래의 분쟁에서 데이터 센터는 연결된 전투 병력의 중추 신경계가 될 것이며, 데이터 센터의 보호 또는 파괴는 분쟁 결과의 주요 결정 요인이 될 것이다. 이들의 유용성은 제2차 세계 대전 당시 영국의 체인 홈 레이더 시스템(chain home radar system)과 동등할 것이다.

모든 군인, 드론, 비행기, 탱크, 감시 시스템에서 수집한 데이터는 수집되어 지휘관이 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 전체 전장에 대한 하나의 그림으로 해석되어야 한다. 현재, 본격적인 전투 병력을 위해 이러한 임무를 수행하는 데 필요한 스토리지 및 컴퓨팅 성능은 데이터 센터에서만 찾을 수 있다. 그러나 모바일 데이터 센터는 개발 중이다.

좋은 소식은 AI와 암호화폐가 최근에야 널리 보급된 기술로 성숙해지기 시작했다는 것이다.

워싱턴은 확실히 입법과 시행 측면에서 뒤쳐져 있지만, 다른 문제와 마찬가지로 수십 년이 아니라 몇 년 뒤처진 문제이다. 이로 인해 따라잡을 수 있는 상대적으로 달성 가능한 경로가 남게 된다. 그럼에도 불구하고, 그것은 선출된 공무원에 대한 교육에서부터 시작된다.

새로운 것에 대한 ‘두려움’은 주로 ‘이해와 교육의 부족’으로 인해 워싱턴에서 암호화폐와 AI에 대한 대화를 형성하고 있다. 교육이 초점이 되어야 하고, 이해를 해야만 미지의 것에 대한 두려움이 사라질 것이다.