“미국의 기술적 우위를 지키려는 전략은 중대한 약점으로 가득 차 있다.”

케임브리지 중동 및 북아프리카 포럼(MENAF)의 참여 연구원인 유리 인스펙터(Uri Inspector)는 26일(현지시간) 미국의 국익을 뜻하는 ‘더 내셔널 인터레스트’에 기고한 글에서 이같이 말했다.

그는 “워싱턴이 베이징의 핵심 기술 접근을 제한하기 위해 애쓰는 동안, 중국의 인공지능(AI)과 반도체 분야에서의 풍부한 발전은 미국의 빠르게 노후화된 기술 정책 프레임워크에서 나타나는 균열을 드러냈다.”면서 “앞서 나가려면 수동적인 봉쇄 이상의 것이 필요하다. 결정적인 민첩성이 필요하다.”고 조언했다.

그는 우선 세 가지 우선순위가 두드러진다고 강조했다.

첫째, 베이징이 중요한 칩을 비축할 수 있는 허점을 차단하기 위해 수출 통제를 강화해야 한다. 둘째, 칩스(Chips)법을 약화시키거나 폐지하려는 시도는 모두 물리쳐야 한다. 이 법의 무결성을 수호해 미국 내 반도체 생산을 강화하고, 미국을 공급망 취약성으로부터 보호해야 한다. 셋째, 워싱턴은 인공지능(AI)이 개발될 뿐만이 아니라 미국 산업 전반에 널리 채택되어 혁신을 지속적인 경제적, 군사적 이점으로 전환시켜야 한다. 한국 정부에 이같은 미국의 중요한 우선순위를 한국 실정에 맞는 기술 정책을 신속히 개발해야 함을 일깨워 주고 있다.

* 미국의 수출 통제 강화의 의미

중국 AI 기업 딥시크(DeepSeek)가 미국의 오픈 AI의 챗지피티-4 (chatGPT-4) 수준 모델을 단돈 560만 달러(약 72억 원)에 훈련했다는 믿기지 않을 만한 주장은 미국의 기술적 우월성의 취약성에 대한 격렬한 논쟁을 불러일으켰다.

많은 사람들이 범인을 찾기 위해 서두르고 있다. 일부는 첨단 AI 칩에 대한 미국의 수출 통제가 역효과를 냈다고 선언하기도 했다. 그들은 최첨단 컴퓨팅 액세스를 독점하는 것의 중요성을 과장했고, 결국은 중국 엔지니어들을 패러다임을 바꾸는 효율성 혁신으로 강요한 셈이며, 주요 미국 동맹국을 불안하게 했다.

이 분석은 개발자(builder)의 실패에 대한 청사진을 비난한다. 트럼프 행정부 1기 때 시행되고 바이든 행정부에서 확대된 수출 통제는 중국의 AI 배치 및 훈련, 고성능 컴퓨팅 및 차세대 칩 제조 역량 발전을 억제하는 데 중요한 것으로 입증됐다.

딥시크의 창립자들은 이를 인정했다. 제한된 컴퓨팅은 효율성 개선을 이끌 수 있지만, 실험과 확장을 제한하여 대규모 기술 발전의 속도를 저해하는 것은 분명하다. 이것이 수억 달러를 칩에 투자하는 업계 거물들이 ‘컴퓨팅에 굶주린 스타트업’이 아닌 AI 혁신을 주도하는 이유이다.

오히려 미국의 기술적 우위를 위협하는 것은 수출 통제의 느리고 부족한 본질이다. 딥시크는 수출 통제 전 접근을 활용하여, 대량의 엔비디아(Nvidia) 칩을 비축하여 10,000개의 A100 반도체와 수천 개의 H800 칩을 축적하는데 성공했다. 미리 내다보고 사전에 준비한 유비무환의 결과물이다.

미국 상무부는 이 규제적 공백을 알게 된 지 1년 후인 2023년 10월이 되어서야 H800 수출을 금지했다. 통제가 더 일찍 시행되었다면 딥시크는 고급 모델을 훈련하는 데 훨씬 더 큰 장애물에 직면했을 것이다.

딥시크가 중국에서 수출 통제 제도에서 면제된 국가의 페이퍼 컴퍼니(shell companies : 도관회사-導管會社)와 가짜 데이터 센터를 통해 밀수한 최첨단 엔비디아 H100(Nvidia H100) 칩을 사용했다는 우려도 커지고 있다. 이 외에도 미국은 Nvidia H20과 같이 배포 워크로드(deployment workloads)에 필수적인 높은 메모리 대역폭을 가진 칩의 수출을 완전히 금지하는 데 실패했다. 마지막으로 최근 보고에 따르면, 수십만 개의 대만의 TSMC 칩이 중국 화웨이(Huawei )제품에 사용되어 공급망의 취약성이 드러나 더 엄격한 감독이 필요하다는 것이다.

신속하고 적응력 있는 수출 통제 제도가 없다면, 중국은 이러한 허점과 약점을 계속 악용하여 미국을 희생시키고 기술력을 강화할 것이라는 주장이다. 트럼프 행정부는 H20 수출을 금지하고, 첨단 반도체 무역에 대한 추적 및 검증 메커니즘을 강화, 제3국을 통해 중국에 도달하지 않도록 해야 한다. 미국에서 설계한 칩을 사용하는 국제 데이터 센터는 중국의 도관회사들(shell companies)과의 거래를 방지하기 위해 보안 준수 조치를 강화해야 한다. 또 트럼프는 산업 및 안보국의 자금과 권한을 늘려 집행 능력을 개선해야 한다.

허점을 메우려면 다자간 조정을 확보하기 위한 교묘한 외교도 필요하다. 중국이 다른 공급원에서 동일한 기술에 접근할 수 있다면, 미국의 수출 통제는 거의 쓸모가 없다. 미국은 현재 도쿄 일렉트론과 니콘과 같은 회사에서 중국으로의 칩 수출을 더욱 제한하기 위한 협정에 대해 일본과 협상 중이다. 그러나 베이징이 일본의 중요 광물 수출에 대한 접근을 차단하여 보복하겠다고 위협함에 따라 도쿄는 더 광범위한 제한을 부과하기를 꺼리고 있다.

트럼프는 일본과 네덜란드와 같은 다른 주요 동맹국이 미국의 수출 제한에 완전히 동참하도록 촉구해야 한다. 그 대가로 미국은 동맹국을 위해 중요한 광물에 대한 대체 공급망을 확보하여 베이징의 영향력을 약화시키고, 중국의 대체 칩 공급업체에 대한 접근을 차단해야 한다. 한국과 같은 힘이 부족한 나라는 교묘한 외교 솜씨가 절실하다. 나아가 지속적이어야 한다.

* 칩스법 폐지는 금물

대선 며칠 전 트럼프는 반도체 제조에서 미국의 리더“ 공고히 하려는 획기적인 양당 협력 노력인 칩스(CHIPS) 및 과학법을 “매우, 매우 나쁘다" 고 비난하며 보조금을 관세로 대체 하겠다고 위협했다.

하원 의장인 마이크 존슨(Mike Johnson)은 나중에 이 법안의 임박한 폐지를 예측했다. 워싱턴의 실패한 자금 동결은 이 법안의 모든 시행을 중단시킬 위기에 처했고, 새로운 상무부 장관인 하워드 루트닉(Howard Lutnick)은 이 법안의 생존에 의문을 제기했다.

베이징에서 주도하는 단극 세계 질서를 두려워하는 모든 사람에게 경각심을 불러일으킬 만한 언어이다. 칩은 AI 개발 및 훈련에 없어서는 안 될 뿐만 아니라 운송, 비행기, 첨단 무기 및 드론의 필수 구성 요소이다. 모두 전략적 기술이다. 대만의 TSMC는 최첨단 칩의 90%와 초고급 AI 칩의 100%를 생산한다.

이러한 중요한 기술이 미국의 가장 큰 적대국의 정복 위협을 받는 취약한 섬인 대만에서 주로 제조된다는 것은 미국 국내 반도체 제조의 대대적인 리쇼어링(reshoring)과 확장을 필요로 한다.

칩스법은 이 무서운 국가 안보 위험을 해결하기 위해 노력하고 있다. 통과 이후 미국에서 70개가 넘는 반도체 제조 공장이 건설되어 매달 국내 전자 제조에 110억 달러의 민간 투자가 이루어지고 있다. 이는 관련된 정부 지출을 훨씬 능가하는 규모이다.

칩 회사와 공급망 파트너는 향후 10년 동안 3,270억 달러(약 471조 7,302억 원)의 투자를 약속했다. 한국의 삼성, 대만 TSMC, 미국 마이크론과 인텔은 현재 미국에 대규모 신규 공장을 건설하고 있다. TSMC의 애리조나 공장은 가동 중이며, 대만의 공장보다 칩 품질과 수율이 뛰어나다.

칩스법이 없었다면, 미국의 반도체 생산은 2032년까지 12%에서 8%로 떨어졌을 것이고, 베이징이 최첨단 기술에 대한 통제력을 강화함에 따라 더욱 급락했을 것이다. 대신, 2030년까지 미국은 오늘날 0에서 증가한 최첨단 칩의 세계 생산량의 20%를 차지할 수 있다. 이는 수입 없이도 데이터 센터 및 통신과 같은 중요한 인프라를 확보하기에 충분할 것이며, 이는 미래의 동아시아 안보 위기에서 핵심적인 역할을 할 수 있다.

국내 용량과 연구개발(R&D)에 대한 이 전례 없는 투자를 취소하면, 미국의 기술 혁신을 방해할 뿐만 아니라 리튬 배터리의 경우처럼 중국 공급망에 대한 미국의 경제적 의존도도 급격히 높아질 것이다. 국가 안보에 미치는 영향은 치명적일 수밖에 없다.

* AI는 혁신이 아닌 확산이 필요

초강대국들이 기술 경쟁에서 뿔을 맞대고 있는 가운데, 워싱턴과 베이징의 정책 입안자들은 다음 인공지능 혁신을 개척하는 쪽이 자기 편이 되도록 지나치게 집중하고 있다. 딥시크에 대한 공포는 이 다소 잘못된 불안의 최신 표현일 뿐이다.

실제로 경제 역사는 진정한 경제력이 국가가 여러 산업 부문에 걸쳐 새로운 기술을 얼마나 잘 확산하고 채택하느냐에 달려 있음을 보여준다. 보조금, 수출 통제 및 중국 비자 제한으로는 한계가 있다. 진짜 문제는 누가 새로운 AI 도구를 발명하느냐가 아니라 누가 경제 전반에 가장 효과적으로 적용하여 생산성 잠재력을 실제로 활용하느냐이다.

미국은 19세기 후반에 정교한 기계 혁신에서 영국에 뒤처졌다. 그러나 불과 수십 년 만에 미국은 생산성에서 유럽 강대국을 앞지르고 경제의 더 많은 부문에 더 빠른 속도로 공작 기계를 배치함으로써 경제 초강대국으로 부상했다.

1907년까지 미국의 기계 집약도는 영국과 독일의 두 배 이상이었다. 미국은 또 토지 보조금 학교와 기술 연구소를 통해 제조 전문 지식에 대한 접근성을 민주화하여 엘리트를 넘어 지식을 확산했다. 워싱턴은 클라우드 컴퓨팅, 산업 소프트웨어 및 기타 최첨단 기술을 광범위하게 확산하여 21세기에도 기술적, 경제적 우위를 유지했다.

따라서 AI 시대의 기술 정책은 다음 혁신과 정교함을 지배하는 데만 집중하기보다는 가능한 한 많은 경제 부문에 AI를 확산하는 것을 우선시해야 한다. 실현이 가능한 모든 미국 산업은 이 기술을 통해 기술 거대 기업뿐만 아니라 경쟁자보다 앞서 미국 경제를 주도할 수 있는 역량을 갖춰야 한다. 이를 위해서는 칩스법 스템(CHIPS Act STEM) 교육 이니셔티브, 기업이 새로운 기술을 도입하도록 돕는 정부 프로그램, 핵심 산업과의 파트너십을 활용하여 실리콘 밸리를 넘어 AI 인력 교육을 확대해야 한다.

미국이 아무리 노력하더라도 중국을 AI 접근에서 완전히 차단할 수는 없다. 그러나 워싱턴은 교육 분야의 세계적 리더십과 기술 확산의 역사적 강점을 활용하여 기술 우위를 위한 경쟁에서 중국이 승리자가 되도록 보장할 수는 있다는 게 기고자의 자신감이다.