인공지능(AI)에 대한 중국의 접근 방식이 미국의 정책 입안자들에게 소중한 많은 교훈을 제공하고 있다. 훨씬 저렴하고도 짧은 시간에 세계 최고라는 미국 ‘오픈AI’의 ‘챗지피티’(chatGPT)에 맞먹는 성능을 자랑하는 대화 생성형 딥시크(DeepSeek)가 나타남으로써 미국과 세계를 깜짝 놀라게 한 것은 사실이다.

미국은 이전에도 ▷ 두 차례의 세계 대전 ▷ 냉전 ▷ 1970년대의 경제 침체 ▷ 1980년대 일본의 부상 ▷ 2000년의 9/11의 여파와 같은 결정적인 순간들을 겪었다.

그러나 조지타운 대학 보안 및 신흥 기술 센터(CSET)의 전무이사인 듀이 머딕(Dewey Murdick)과 수석 분석가인 윌리엄 하나스(William Hannas)는 27일 ‘내셔널 인터레스트’에 기고한 글에서 “시진핑의 중국은 미국의 경제적 규모, 기술력, 세계적 영향력, 지정학적 열망에 맞먹는 경쟁자”라고 말했다.

머딕과 하나스는 “미국의 정책 입안자들은 이 전례 없는 고전(苦戰)을 관리할 일관된 전략이 부족하다”고 지적하고, “대신 미국은 베이징의 손에 직접 들어가는 반응적 의사 결정(reactive decision-making)의 위험한 순간에 빠져 있다”고 지적했다.

미국의 국정 운영은 경제 제재를 통한 강압과 군사적 행동 위협을 포함한 대외적 도구로 점차 전환되고 있다. 과거에는 어느 정도 효과적이었지만, 이러한 접근 방식은 중국에 대한 도전에는 충분하지 않다는 게 두 기고자의 생각이다.

본질적으로 미국은 자신의 긍정적인 의제를 추구하는 대신 중국의 움직임에 반응하고 있다. 이러한 패턴에서 벗어나려면, 미국 정책 입안자는 현재의 세계 질서를 유지하는 것 너머에서 성공이 어떤 것인지 다시 상상해야 한다고 머딕과 하나스는 주문했다.

미국은 중국의 경쟁적 움직임을 평가하고, 기술 발전을 추적하고, 경제적 위험을 평가하며, 다른 국가와의 거래 패턴을 분별하기 위해 연구와 지속적인 모니터링으로 뒷받침되는 새로운 전략이 필요하다. 중국의 과제에 대한 더 나은 조치와 이해는 지정학적 경쟁 속에서 장기적인 성공을 확보하기 위한 사전 예방적 비전을 제공할 수 있다. 미국의 현재 접근 방식은 근본 원인을 무시하면서, 증상을 치료하는 기분 좋은 솔루션의 ‘반응적 패치워크’이며, 이는 패배의 공식이다.

* 궁극적으로 몰락을 의미하는 허영심 대(對) 실현가능한 현실

중국이 노골적이고도 미묘한 수단을 통해 미국의 선택권을 어떻게 형성하는지 인식하는 것도 가치가 있다. 예를 들어, 중국에서 사업을 하는 미국 기업은 ‘지적재산권’을 양도하라는 압력에 직면한다. 중국은 마인드를 놓고 벌어지는 전투에서 할리우드에 콘텐츠를 변경하도록 강요하고, 인터넷 검색 제공업체에 결과를 왜곡하도록 강요 하며, 미국 연구자들을 소송으로 위협하고, 인권 침해를 기록한 학자를 박해하는 등 비판자들을 침묵시키기 위해 공격적인 법적 전술을 사용한다.

사회주의의 얼굴을 가진 나라가 중국이라는 사실이다. 그러나 이들의 자유주의적 경제적 시스템을 상당 부분 운영을 하고 있음도 함께 인식, 투트랙 접근이 필요하다.

미국과 달리 중국은 ‘법을 국가 이익을 증진하는 도구’로, ‘경쟁을 승자 독식의 투쟁’으로 여긴다. 이것이 미국이 직면해야 할 현실이다. 단지 미국만이 아닐 것이다. 한국 역시 미·중 관계의 역학 관계를 면밀하게 주시해야 한다.

게다가, 수출통제와 다른 장애물을 통해 중국의 부상을 늦추면, 미국이 무기한으로 세계적 리더십을 유지할 수 있다는 생각은 근시안적이다. 중국의 핵 능력과 인공지능(AI) 분야에서의 대등한 지위는 이런 전술에 의존하는 것이 어리석다는 것을 보여주고 있다.

최근 중국의 딥시크 AI 모델에 대한 화제는 이런 현실을 확인시켜 주고도 남는다. 이는 글로벌 AI 트렌드를 따르는 사람들에게는 놀라운 일이 아니었다. 단순히 연구 지식이 어떻게 확산되는지를 반영하는 것일 뿐이다. 컴퓨터 엔지니어는 알고리즘을 복제할 수 있으며, AI 전문 지식은 한 국가에 집중되는 것이 아니라 글로벌 맥락에서 존재하게 된다.

중국을 오독(誤讀)하는데 들어가는 비용은 꽤나 많다. 전쟁, 병원균 발병, 인프라 공격이 최악의 시나리오로 다가온다. 이러한 유형의 위험을 완화하려면 지속적인 참여와 신뢰 구축이 필요하다. 그러나 더 근본적으로는 중국과 이전의 ‘3 세계’에 대한 미국의 태도에 영향을 미친 ‘오만함’을 버려야 한다.

미국이 더 이상 세계에서 가장 강력한 국가로서 도전받지 않는 것은 아니라는 사실을 인정해야 한다. 미국은 시간을 1990년대 중반으로 되돌릴 수 없고, ‘중국을 늦추는 것’이(가능하더라도) 미국의 안보를 보장할 것이라고 계속 상상할 수 없다. 효과적인 중국 전략은 미국이 우위를 점할 수밖에 없다는 구닥다리 가정에 집착하는 대신 이 새로운 다극적 현실(multipolar reality)을 고려해야 한다.

* 중국의 아킬레스건

물론 중국은 자체적인 취약점이 있다. 중국 공산당은 부분적으로는 틀에 얽매이지 않은 사고방식과 표현을 처벌하는 감시와 억압의 네트워크를 통해 살아남는다. 공산당의 억압은 국민과의 암묵적인 거래, 즉 복종에 대한 지속적인 번영으로 상쇄된다. 이 거래는 독재와 명령 경제의 모순이 드러나기 시작하거나, 전통적인 중국 용어로 통치자가 ‘천명’(하늘의 명령, mandate of heaven)을 잃으면 흔들리게 된다. 중국식 자본주의 요소를 가미한 사회주의이다.

오늘날 미국은 이 기반에 균열이 생기는 것을 보고 있다. 젊은이들은 일자리를 찾기 위해 고군분투하고 있다. 중국 가족들이 부(富)를 저장하는 부동산 부문은 난관(難關)에 놓여있다. 많은 돈을 빌린 지방 정부는 빚더미에 빠져 있다. 중국의 인구는 빠르게 고령화되고 있으며, 더 많은 은퇴자를 부양할 노동자가 줄어들고 있다.

이러한 사회적 압력은 환경 재해, 민족적 불만, 문무(文武) 및 군부 관료의 부패, 비(非)우호적인 이웃 국가와 같은 고전적인 왕조의 후기 징조를 이미 다루고 있는 중국의 지도자들에게 위험한 역학 관계를 만들어낸다.

승리가 목표라면, 트럼프 행정부는 이러한 중국의 약점을 악용하여 중국이 ”통일 전선“(united front) 작전을 통해 미국과 동맹국에 대해 실행하는 것과 동일한 심리전을 벌이거나, 최소한 중국 국가와 중국을 통치하는 엘리트 간의 차이를 강조할 기회가 있다는 두 기고자는 주장한다.

즉각적인 이점을 얻을 수 있는 또 다른 영역은 중국의 과학적 성장을 촉진하는 데 도움이 되는 외국 기술의 원치 않는 유출을 막고, 중국과 ‘협력 벤처’(collaborative ventures)에 참여하는 당사자에게 미국의 이익을 진지하게 받아들이도록 인센티브를 제공하는 것이다.

* 앞으로 나아가는 길

중국의 약점을 이용해 미국에 유리한 방향으로 균형을 기울이기만 한다면, 미국 정책은 정해진 목표에 대한 반응에서 멀어진다. 설령 그렇게 한다고 할지라도 여전히 필요한 것에는 미치지 못한다. 기껏해야 미국이 자기의 모순을 해결하고 새로운 인재와 혁신의 물결을 일으키기 위해 노력할 시간을 벌 수 있을 뿐이다.

듀익 머딕과 윌리엄 하나스는 ”중국을 앞지르기 위해 필요한 것의 구성 요소“를 아래와 같이 제시했다.

첫째, 트럼프 행정부, 기업 리더, 자선가들은 대학 학위가 필요하지 않은 산업 기술을 포함한 인재 개발과 고위험/고보상 연구개발에 대한 공공-민간 투자를 전례 없는 수준으로 확대해야 한다.

미국은 산업적 변혁의 발판이 대부분 미국 중부에 있다고 생각한다. 전국의 커뮤니티를 첨단 제조, 새로운 서비스 역할, 미래 혁신적 아이디어의 허브로 재구상하는 것이 중요하다. 많은 경우 인간과 AI팀의 생성으로 구동된다. 미국이 미국 시민에게 새로운 기회를 제공하는 방식으로 AI와 같은 기술에 대한 연구와 응용에 투자하는 것이 매우 중요하다.

둘째, 기술만으로는 미국의 패권을 보장하기에 충분하지 않다. 중국은 발견을 활용 사례에 적용해야 할 필요성을 이해하고, 수천 년 동안 그렇게 하는 기술을 연마해 왔다. 현재 중국은 해안 허브를 훨씬 넘어 전국적으로 수백 개의 국가가 자금을 지원하는 ‘상업화 센터’(commercialization centers)를 운영하여 새로운 아이디어를 제품으로 전환하는 것을 용이하게 하고 있다. 또 내륙에 있는 회사를 포함하여 지역 회사가 컴퓨팅과 AI에 접근할 수 있도록 하는 ‘완전한 AI 산업 체인’(complete AI industry chains)을 구축해 나가고 있다.

또 하나의 전략적 사고방식이 사회주의 정부로부터 나왔다. 공산주의의 닫힌 두뇌 회로가 아니라 미국의 열린 마음 이상으로 그들의 두뇌도 열려 가고 있다.

딥시크의 ‘오픈소스 접근 방식’은 이러한 확산 전략을 잘 보여주고 있다. 글자 그대로 실용주의 자세이다. 덩샤오핑의 실용주의적 개혁개방정책 흑묘백묘론(黑貓白貓論)이다. 검은 고양이든 흰 고양이든 쥐만 잘 잡으면 된다. 과거 미국에서나 할 수 있었던 그런 열린 실용주의이다. 그러는 사이 미국은 상당 부분 폐쇄적 두뇌로 전환됐다.

경쟁 모델을 공개적으로 출시함으로써 중국은 기술적 역량을 입증하고, 여러 부문에서 국내 애플리케이션 개발을 장려하며, 오픈소스 AI 커뮤니티에서 글로벌 영향력을 얻을 수 있다. 또, 미래 개선을 위한 귀중한 피드백을 수집한다. 이를 통해 누가 기본 개념을 처음 만들었든 상관없이 응용 AI에서 중국의 전략적 이점을 확대하는 개발 및 배포의 선순환이 형성된다. 트럼프 행정부는 중국과 경쟁하는 동안 중국이 제공하는 이러한 교훈과 다른 교훈을 흡수해야 한다.

마지막으로, 트럼프 행정부는 중국이 자체 개발을 기준으로 삼는 장치와 규모는 아니더라도 정신은 비슷한 외국 과학 데이터를 수집하고, 분석할 수 있는 실행 가능한 메커니즘이 필요하다.

기밀 수집을 전문으로 하는 기관을 통해 외국 과학을 추적하려는 현재의 노력은 ‘평범한 곳에 숨겨진’ 정보를 모니터링하는 작업에는 적합하지 않다. 활동이 제한적이지만, 중국의 기술 인프라에 대한 이러한 전문적 창구는 경쟁자가 불법적인 이전을 통해 채우려는 노력을 차단하면서 투자 결정과 연구 보안을 강화하는 데에는 도움이 될 것이다.

* 미국의 잠재된 잠재력(Untapped Potential) 실현

이 새로운 시대의 잠재력을 완전히 실현하기 위해 미국은 사람들에게 막대한 투자를 해야 한다. 즉, 모든 수준의 교육에서 ▷ ‘AI 리터러시’를 육성하고 ▷ 근로자가 적응하고 새로운 기술을 습득할 수 있는 경로를 만들고 ▷ 평생 학습 이니셔티브를 촉진해야 한다는 것을 뜻한다.

미국은 교육자에게 권한을 부여하고, 커뮤니티 칼리지와 직업 훈련 프로그램을 지원하고, 기술 진보의 이점이 광범위하게 배양되도록 해야 한다. 게다가 이러한 노력은 연방 정부에만 의존할 수 없다. 미래 일자리에 대비한 역동적인 인재 파이프라인을 만들기 위해 민간 산업, 주 및 지방 정부, 교육 기관, 커뮤니티 조직의 혁신적 힘을 동원하는 전국적 접근 방식이 필요하다.

중국이 그랬듯이, 이전의 공장 도시가 새로운 블루칼라 일자리의 중심지로 변모했다. 4년제 대학 학위가 필요 없지만, ‘지식 경제’에서 배제되지 않는 고소득 직책이다. 이는 할아버지의 제조업 일자리도 아니고 전통적인 기술 일자리도 아니다. 새로운 것이다. AI를 사용하여 고급 3D 인쇄 시스템을 작동하는 근로자, 로봇 지원 생산 라인을 계속 운영하는 유지 관리 전문가, AI를 사용하여 공급망을 최적화하는 생산 관리자 등이다.

이것은 제조에 관한 것만이 아니다. AI를 사용하여 더 나은 환자 치료를 제공하는 간호사, AI를 사용하여 복잡한 문제를 해결하는 콜센터, AI를 사용하여 수리에 대한 실시간 안내를 제공하는 숙련된 무역 근로자를 상정해 보라.

트럼프 행정부는 AI가 생산을 최적화하고, 미국 근로자가 모든 것을 관리하는 지역 제조 허브를 만드는 데 인센티브를 제공할 수 있다. 이를 통해 해외 공급망에 대한 의존도를 줄이는 동시에 가장 필요한 지역 사회에 좋은 일자리를 창출할 수 있다.

미국 국내 역량 강화에 집중하는 것은 세계 무대에서 물러서는 것을 의미하지 않는다. 미국은 새로운 강점을 통해 동맹국과 가장 효과적으로 교류하고, 규칙에 기반한 국제 질서의 원칙을 고수하며, 가능한 경우 중국을 포함한 다른 국가와 협력하여 세계적 과제를 해결할 수 있다. 강력한 국제적 파트너십을 유지하는 것은 장기적인 성공에 매우 중요하며, 상호 이익이 있는 분야에 초점을 맞춘 중국과 더 생산적인 교류는 갈등을 피하는 데 도움이 될 것이다.

* 행동할 시간은 지금

비평가들은 당연히 과제를 지적할 것이다. AI 기술은 아직 개발 중이며 실망스러울 수 있다. 일부 근로자는 이러한 새로운 도구에 적응하는 데 어려움을 겪을 수 있다. 미국의 제조업을 되살리려는 이전의 시도는 약속에 미치지 못했다. 이러한 우려 사항은 신중하게 고려해야 한다. 그러나 무위로 인한 위험은 주도권을 잡는 데 따르는 과제보다 훨씬 크다. 다른 국가, 특히 중국이 산업에 AI를 구현하기 위해 경쟁하는 동안 미국은 미국의 경쟁력을 높이는 환경에서 잘 만들어진 역량을 개발할 완벽한 조건을 기다릴 여유가 없다.

정보 경제(information economy)가 미국이 1970년대의 경제적 침체를 극복하는 데 도움이 된 것처럼, 이제 미국은 혁신하고 제조하여 번영의 새로운 시대로 나아갈 기회가 있다. 그러나 몇몇 해안 도시에 부를 집중시킨 기술 붐과 달리, 이 AI 기반 제조 르네상스는 중부 전역에 기회를 확산하여, 전체주의 국가가 열망할 수 없는 창의성과 사회적 안정을 더할 수 있다. 지역적 균형발전에도 큰 도움을 줄 수 있다.

이러한 제안은 가정적인 것이 아니며, 실현되지 않은 AI 약속에 의존하지도 않다. 중국은 현재 우한의 지방 도시에서 시작하여 나머지 국가로 확산되는 생산 최적화, 교육의 터보차저, 사회적 거버넌스를 위해 전체 지자체에 AI를 주입하려는 국가 지원 노력에 대규모로 참여하고 있다. 이 구조 조정이 중국에 가져올 경쟁적 이득은 미국 자신의 AI 기반 지식과 산업 인프라에 대한 투자로 상쇄되어야 한다.

미국의 성공은 중국의 부상을 막으려는 시도에서 오지 않을 것이다. 그것은 가능하지도 않고 필요하지도 않다. 시진핑은 최근 ”다른 사람의 불빛을 꺼지게 한다고 해서, 자신의 불빛이 더 밝아지는 것이 아니다“고 지적했다. 트럼프의 보호주의적 ‘미국 우선주의’를 비판하며 다자주의를 외쳤다. 닫힌 마음과 열린 마음의 차이를 볼 수 있다. 물론 속마음은 알 길이 없지만, 최소한 기술을 포함한 경제 정책 차원에서는 열린 마음이 더 효과적이라는 게 경제 역사가 증명한다.

트럼프 행정부는 모든 미국인을 위한 기회를 창출하는 미국의 생산 능력을 재건함으로써 성공할 것이다. 이 접근 방식에는 인내심과 지속적인 투자가 필요하지만, 더 많은 미국 커뮤니티가 쇠퇴하는 동안 추상적인 지식에 희망을 걸고, 중국의 움직임에 대응하는 대안은 훨씬 더 나쁘다.

머딕과 하나스는 ”이 전략을 실행할 때는 지금“이며, ”미국의 목표는 인간-AI ​​협업에서 세계를 선도하는 것과 동시에 미국의 과학 연구와 제조의 힘을 재건하는 것 이상이어야 하고, 그것은 싸울 가치가 있는 미래“라고 말했다. 한국의 지도자와 정책 입안자들의 생각은 무엇일까?