제이엘케이 뇌졸중 AI, 한양대병원 응급 진료에 적용
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제이엘케이 뇌졸중 AI, 한양대병원 응급 진료에 적용
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CT·MR 영상 자동 분석으로 치료 판단 지원…응급 대응 효율성 강화
한양대학교 병원/사진=제이엘케이 제공

제이엘케이 김동민 대표는 자사의 뇌졸중 인공지능(AI) 솔루션이 한양대학교병원에서 실제 뇌졸중 환자 진료 과정에 활용되며 응급 대응 체계 고도화에 적용되고 있다고 밝혔다.

한양대학교병원은 수도권 동북부 권역을 담당하는 대학병원으로 응급의료센터와 뇌혈관 질환 전문 진료 인프라를 갖추고 있다. 중증 환자 비율이 높은 의료기관으로 알려져 있으며 도심 지역에서 발생하는 응급 의료 수요가 집중되는 환경에서 신속한 영상 판독과 치료 결정이 환자 예후에 중요한 요소로 평가된다.

이러한 진료 환경에서 제이엘케이의 뇌졸중 AI 솔루션은 CT와 MR 촬영 직후 병변 위치와 범위를 자동으로 정량 분석해 의료진에게 제공하고 있다. 영상 분석 결과는 급성기 환자의 혈전용해술과 혈전제거술 여부를 판단하는 과정에서 참고 지표로 활용되며 응급실 내 협진 의사결정 속도와 객관성을 높이는 데 도움을 주고 있다는 설명이다.

특히 급성 허혈성 뇌졸중은 치료 지연이 신경학적 손상으로 이어질 가능성이 높은 질환으로, 의료 현장에서는 ‘타임 이즈 브레인(Time is Brain, 시간이 곧 뇌)’이라는 표현이 사용된다. 자동화된 영상 분석을 통한 초기 판단 지원은 치료 가능 환자를 빠르게 선별하고 불필요한 시간 소모를 줄이는 데 기여한다는 평가다. 이는 단순 판독 보조 기능을 넘어 응급 진료 과정 전반의 효율성을 높이는 역할로 이어지고 있다.

회사 측은 권역 거점 대학병원에서의 안정적인 운영 사례가 기술의 임상 적용 가능성을 보여주는 사례라고 설명했다. 대학병원은 진료 프로토콜과 기술 도입 기준이 비교적 엄격한 만큼 실제 임상 활용이 이어지고 있다는 점 자체가 기술 완성도를 보여주는 지표로 작용한다는 것이다.

제이엘케이 관계자는 “응급 대응이 중요한 대학병원 환경에서 AI 기반 영상 분석이 실제 진료 과정에 활용되고 있다는 점에서 의미가 있다”며 “권역 거점병원을 중심으로 활용 사례가 축적되면서 안정적인 매출 기여 구조도 점차 강화될 것으로 기대한다”고 말했다.

제이엘케이는 상급종합병원과 지역 거점병원을 중심으로 뇌졸중 AI 솔루션의 임상 적용 범위를 확대하고 있다. 한양대학교병원 사례는 기술의 임상적 유용성과 함께 사업 확장 가능성을 보여주는 주요 레퍼런스로 평가된다.

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